LEADER 00000cam a22007337i 4500 003 OCoLC 005 20240129213017.0 006 m o d 007 cr cnu|||unuuu 008 221221s2023 cc o 000 0 chi d 020 9787576602630|q(electronic bk.) 020 7576602635|q(electronic bk.) 035 (OCoLC)1355682775 037 9787576602630|bO'Reilly Media 040 ORMDA|beng|erda|epn|cORMDA|dOCLCF|dOCLCO 041 1 chi|heng 049 INap 066 |c$1 082 04 006.3/1 082 04 006.3/1|223/eng/20221221 099 |h[O'Reilly electronic resource] 100 1 Tok, Wee-Hyong,|eauthor. 240 10 Practical weak supervision : doing more with less data. |lChinese 245 10 |6880-01|aRuo jian du xue xi shi yong zhi nan :|byong geng shao de shu ju zuo geng duo de shi qing = Practical weak supervision : doing more with less data /|cZhuo Weixiong (Wee Hyong Tok), Aimite Baharui (Amit Bahree), Sainiya Feilipi (Senja Filipi) zhu ; Ren Yanjie, Wu Chuyi, Geng Biao, Liu Weiyi, Cao Jun, Zhang Xiang yi.|h[O'Reilly electronic resource] 246 31 Practical weak supervision :|bdoing more with less data 250 |6880-02|aDi 1 ban. 264 1 |6880-03|aNanjing :|bDong nan da xue chu ban she = Southeast University Press,|c2023. 300 1 online resource (209 pages) 336 text|btxt|2rdacontent 337 computer|bc|2rdamedia 338 online resource|bcr|2rdacarrier 500 |6880-04|aO'Reilly Media, Inc. shou quan chu ban. 520 |6880-05|aDetailed summary in vernacular field. 590 O'Reilly|bO'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 650 0 Supervised learning (Machine learning) 650 0 Natural language processing (Computer science) 650 0 Computer vision. 650 6 Apprentissage supervisé (Intelligence artificielle) 650 6 Traitement automatique des langues naturelles. 650 6 Vision par ordinateur. 650 7 Computer vision|2fast 650 7 Natural language processing (Computer science)|2fast 650 7 Supervised learning (Machine learning)|2fast 700 1 Bahree, Amit,|eauthor. 700 1 Filipi, Senja,|eauthor. 700 1 |6880-06|aRen, Yanjie,|etranslator. 700 1 |6880-07|aWu, Chuyi,|etranslator. 700 1 |6880-08|aGeng, Biao,|etranslator. 700 1 |6880-09|aLiu, Weiyi,|etranslator. 700 1 |6880-10|aCao, Jun,|etranslator. 700 1 |6880-11|aZhang, Xiang,|etranslator. 856 40 |uhttps://ezproxy.naperville-lib.org/login?url=https:// learning.oreilly.com/library/view/~/9787576602630/?ar |zAvailable on O'Reilly for Public Libraries 880 |6250-02/$1|a第1版. 880 |6500-04/$1|aO'Reilly Media, Inc. 授权出版. 880 |6520-05/$1 |a如今,绝大多数数据科学家和数据工程师基于高质量的标签数据 集训练学习模型。但是,人工构建训练集既耗时又十分昂贵,以至 于很多公司的机器学习项目无法完成。在本书中,有一种更为实用 的方法,由Wee Hyong Tok、Amit Bahree和Senja Filipi展示如何使用弱监督学习模型创建产品。 你将学习如何通过使用Snorkel(斯坦福大学人工智能实验室的一 个衍生产品),在弱标签数据集上建立自然语言处理和计算机视觉 项目。因为很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室, 所以本书还提供了如何在真实案例中使用构建的深度学习模型的指 南。 了解弱监督领域的最新进展,包括将其用在数据科学过程中的方法 使用Snorkel AI进行弱监督和数据编程 获取使用Snorkel标记文本和图像数据集的代码示例 使用弱标签数据集进行文本和图像分类 了解使用 Snorkel 处理大型数据集和使用 Spark 集群扩展标签的注意事项. 880 1 |6700-06/$1|a任艳杰,|etranslator. 880 1 |6700-07/$1|a吴楚仪,|etranslator. 880 1 |6700-08/$1|a耿飚,|etranslator. 880 1 |6700-09/$1|a刘伟翼,|etranslator. 880 1 |6700-10/$1|a曹俊,|etranslator. 880 1 |6700-11/$1|a张祥,|etranslator. 880 1 |6264-03/$1|a南京 :|b东南大学出版社 = Southeast University Press,|c2023. 880 10 |6245-01/$1|a弱监督学习实用指南 : |b用更少的数据做更多的事情 = Practical weak supervision : doing more with less data /|c卓伟雄 (Wee Hyong Tok), 埃米特·巴哈瑞 (Amit Bahree), 塞尼娅·菲利皮 (Senja Filipi)著 ; 任艳杰, 吴楚仪, 耿飚, 刘伟翼, 曹俊, 张祥 译. 994 92|bJFN