| Description |
1 online resource (360 pages) : illustrations |
| Bibliography |
Includes bibliographical references and index. |
| Summary |
Detailed summary in vernacular field. |
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本書曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎 Facebook、Twitter和Linkedln產生了大量極具價值的社交資料，但是，要如何找出誰正在使用社群網站？他們在討論些什麼？或者他們在哪裡？這本簡潔而實用的書將告訴您答案。您可以從本書學到如何組合社群網站資料、分析這些資料的技術，以及如何將資料視覺化成為一目了然的資訊，以及您聞所未聞的有用資訊。 每個章節皆可獨立閱讀，分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站，同時還涵蓋了部落格與電子郵件。您唯一需要的就是具備程式設計的基礎以及學習基本Python工具的意願。 ．對社群網站有更加深入的了解 ．利用存放在Github上的腳本程式來探勘Twitter、Facebook和Linkedin等社群網站API中的資料 ．學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料 ．利用XHTML Friends Network探索微格（microformat）中的社交聯繫 ．應用TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文件摘要、小組辨識等先進探勘技術 ．使用HTML5和JavaScript建立可視覺化資料 名人推薦< 「本書提供了實際可用的方法，告訴您如何利用Python從社群網站擷取分析資料」--Jeff Hammerbacher, Cloudera首席科學家 「對於探索結構化與非結構化資料的工具、技術與理論，本書提供了翔實的介紹」--Alex Martelli, Google資深工程師. |
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Twitter.
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Instagram (Electronic resource)
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Twitter |
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Data mining.
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Online social networks.
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Data Mining |
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Exploration de données (Informatique) |
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Réseaux sociaux (Internet) |
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Data mining |
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Online social networks |
| Added Author |
Shi, Rong, translator.
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師蓉, translator.
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