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099    eBook O'Reilly for Public Libraries 
100 1  Russell, Matthew A.|c(Computer scientist),|eauthor.|1https
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240 10 Mining the social web.|lChinese 
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       |b(yuan shu di san ban) = Mining the social web : data 
       mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Github, and
       more /|cMatthew A. Russell, Mikhail Klassen zhu ; Su 
       Tonghua, Guo Yong, Pan Wei yi.|h[O'Reilly electronic 
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246 31 Mining the social web :|bdata mining Facebook, Twitter, 
       LinkedIn, Instagram, Github, and more 
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650  6 Réseaux sociaux (Internet) 
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       learning.oreilly.com/library/view/~/9787111674047/?ar
       |zAvailable on O'Reilly for Public Libraries 
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       |a本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、
       Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销
       指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter 
       Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知
       灼见----
       哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前
       身在何处？ 
       在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，
       囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、
       GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南
       ，其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案
       。 通过阅读本书，你将能够： 极速鸟瞰社交网站生态。 
       将每章的代码打包为Jupyter Notebook，并使用Docker轻松运行。
       借用并活用开源GitHub代码库。 了解如何使用Python 
       3工具对收集的数据条分缕析。 使用先进的数据挖掘技术，如TF-
       IDF、余弦相似度、共现分析、团检测和图像识别。 
       借助Python和JavaScript工具包构建漂亮的数据可视化。. 
880 1  |6700-05/$1|a苏统华,|etranslator. 
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880 10 |6245-01/$1|a社交网站的数据挖掘与分析  :|b(原书第3 版) = 
       Mining the social web : data mining Facebook, Twitter, 
       LinkedIn, Instagram, Github, and more /|cMatthew A. 
       Russell, Mikhail Klassen 著 ; 苏统华, 郭勇, 潘魏 译. 
994    92|bJFN