| Description |
1 online resource (544 pages) : illustrations |
| Note |
Includes index. |
| Summary |
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką̜ wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia g̜łębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach. |
| Subject |
Data mining.
|
|
Natural language processing (Computer science)
|
|
Machine learning.
|
|
Python (Computer program language)
|
|
Artificial intelligence.
|
|
Exploration de données (Informatique) |
|
Traitement automatique des langues naturelles. |
|
Apprentissage automatique. |
|
Python (Langage de programmation) |
|
Intelligence artificielle. |
|
artificial intelligence. |
|
Artificial intelligence |
|
Data mining |
|
Machine learning |
|
Natural language processing (Computer science) |
|
Python (Computer program language) |
| Added Author |
Gugger, Sylvain, author.
|
|
Janusz, Jacek, translator.
|
| ISBN |
9788328375109 (electronic bk.) |
|
8328375109 (electronic bk.) |
|
More Resources