LEADER 00000cam a22003737 4500 003 OCoLC 005 20240129213017.0 006 m o d 007 cr |n||||||||| 008 200610s2016 xx o 000 0 und d 019 1300606299|a1303287977 020 9788576089988 020 857608998X 029 1 AU@|b000071521430 035 (OCoLC)1162792220|z(OCoLC)1300606299|z(OCoLC)1303287977 040 VT2|beng|cVT2|dERF|dDST|dOCLCQ|dOCLCL 049 INap 099 eBook O'Reilly for Public Libraries 100 1 Grus, Joel. 245 10 Data Science do Zero /|cJoel Grus.|h[O'Reilly electronic resource] 260 [Place of publication not identified]|bAlta Books,|c2016. 300 1 online resource 336 text|btxt|2rdacontent 337 computer|bc|2rdamedia 338 online resource|bcr|2rdacarrier 347 text file 500 Title from content provider. 520 As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero. Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas. Obtenha um curso intensivo em Python; Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade -- e entenda como e quando eles são usados em data science; Colete, explore, limpe, mude e manipule dados. 590 O'Reilly|bO'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 776 0 |z857608998X 856 40 |uhttps://ezproxy.naperville-lib.org/login?url=https:// learning.oreilly.com/library/view/~/9788576089988/?ar |zAvailable on O'Reilly for Public Libraries 936 BATCHLOAD 994 92|bJFN