Description |
1 online resource (256 pages) : illustrations |
Note |
Includes index. |
Summary |
Detailed summary in vernacular field. |
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從線性迴歸到強化學習 "對想要進入深度學習這個令人興奮的領域的機器學習從業者來說,這是一本很棒的書。由於本書涵蓋廣泛的主題,當你想要進一步提升技術時,也會將它當成參考書來重新閱讀。" --Marvin Bertin Freenome機器學習研究工程師 TensorFlow是革命性的Google深度學習程式庫,本書將教你如何用它來解決具挑戰性的機器學習問題。只要你具備一些基本線性代數與微積分的背景知識,就可以在這本實用的書籍學到如何設計能夠檢查圖像物體、瞭解文字以及預測潛在藥物特性的系統,瞭解機器學習的基礎知識。 透過實際的案例傳授觀念,協助你從根本開始建立深厚的深度學習基礎知識。本書非常適合具備軟體系統設計經驗的實務開發者,或已熟悉腳本語言但不知道如何設計學習演算法的專家。 ‧學習TensorFlow的基本知識,包括如何執行基本的計算 ‧藉由建立簡單的學習系統瞭解相關數學基礎 ‧深入瞭解已被上千種app使用的全連結深度網路 ‧藉由超參數優化將原型轉換成高品質的模型 ‧用摺積神經網路處理圖像 ‧用遞迴神經網路處理神經語言資料集 ‧使用強化學習玩遊戲,例如井字遊戲 ‧用GPU與張量處理單元等硬體訓練深度網路. |
Subject |
TensorFlow.
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Machine learning.
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Reinforcement learning.
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Artificial intelligence.
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Artificial Intelligence |
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Machine Learning |
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Apprentissage automatique. |
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Apprentissage par renforcement (Intelligence artificielle) |
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Intelligence artificielle. |
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artificial intelligence. |
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Artificial intelligence |
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Machine learning |
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Reinforcement learning |
Added Author |
Bosagh Zadeh, Reza, author.
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Lai, Yimin, translator.
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賴屹民, translator.
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Added Title |
TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning |
ISBN |
9789864769056 (electronic bk.) |
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9864769057 (electronic bk.) |
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